Fati Chen

Visualisation Analytique📊

🌐 stardis.blue✉ [email protected]stardisblue@stardisblueFati Chen
👨‍💻A propos💼Experiences🎓Education👨‍🏫Service Académique📡Communications

👨‍💻 A PROPOS

Je suis actuellement doctorant 👨‍🔬 à l'Université de Montpellier. Où je suis membre de l'équipe ADVANSE au LIRMM. Mon travail se focalise sur la réduction de l'encombrement visuel appliquée aux données spatio-temporelles.

Je suis intéressé par les technologies web, la sécurité, l'algorithmique, les sciences, l'équité et la philosophie. Je parle Français, Anglais et Russe couramment. Je suis passionné d'escalade 🧗 et d'Origami. J'ai aussi longtemps joué aux échecs ♟ et gagné des prix 🥇 durant le lycée.

Philanthrope, j'ai créé plusieurs micro sites web pour mes amis, un répertoire de partitions 🎼 pour l'association EVS Callioppe. Un chansonnier🎶 imprimable pour une association d'étudiant et un encodeur-décodeur de code césar.

🛠️ COMPETENCES

Gestion de projets, visualisation, web, data science, architecture logicielle, algorithmique.

Full-stack

– Web (react-redux, vue-vuex, rxjs, rollup) Back-end (django, express, cakephp) DB (elasticsearch, ELK-stack, neo4j, postgresql)

DevOps

– Github, CI/CD, admin. système (nginx, apache, ssl), linux

Data Science

– Deep learning (deep, convolutional, graph), machine learning (PCA, random forest), jupyter-nb, keras, scypi, pandas

Langues

– Français, Anglais, Russe – Typescript, python, PHP, rust, java, C++

📰 NEWS

💼 EXPERIENCES

Visualisation Analytique à l'Université de Montpellier

- – Doctorat fsacDémo fsac

Recherche dans le domaine de la visualisation analytique axée autour de trois projets: 1. réduction de l'encombrement visuel 2. agglomération spatiale d'entités et 3. représentations interactives de données spatio-temporelles.

Domaines : visualisation, data science, IHM, full-stack. Rôles : gestion de projets, recherche, développement et implémentation. Technos. : typescript, javascript, python, django, react-redux, d3, observable.

Stages

Conception d'algorithmes de dessin de graphes au LIRMM

– AGORAjs

Conception d'algorithmes de dessin de graphes au LIRMM

- AGORAjs

Recherche, conception et implémentation d'algorithmes de réduction d'encombrement visuels, appliqués à la visualisation de graphes.

- – Domaines : dessin de graphe, statistiques, web, algorithmique. Rôles : recherche, conception et implémentation. Technos. : typescript, nodejs, d3, lodash, observable.

Dév. d'algorithmes d'extraction de motifs spatio-temporels au LIRMM

– jGetMove

Dév. d'algorithmes d'extraction de motifs spatio-temporels au LIRMM

- jGetMove

Conception et développement de jGetMove, un système performant et générique pour la détection de motifs spatio-temporels sur des données de mobilité. Refactorisation du C++ et amélioration de l'algorithme.

- – Domaines : données spatio-temporelles, data science, algorithmique. Rôles : refactorisation, optimisation et conception. Technos. : java, C++.

Conception d'algorithmes de résolution par contraintes au LIRMM

– EternityII

Conception d'algorithmes de résolution par contraintes au LIRMM

- EternityIIRapportPrésentation

Développement d'un solveur pour un puzzle combinatoire, EternityII. Analyse et déploiement de differentes stratégies de résolution, certaines basées sur le pré-calculs d'instances simplifiées.

- – Domaines : programmation par contraintes, algorithmique, optimisation. Rôles : recherche, conception et implémentation. Technos. : C++, Java.

Dév. Web à WBS (Montpellier, France)

–

Dév. Web à WBS (Montpellier, France)

-

Integration d'une couche VOIP dans une plateforme web d'ERP.

- – Domaines : front-end, back-end. Rôles : conception et développement. Technos. : PHP, SOAP, VoIP, JavaScript.

Data science, dév. web, services hardware

- – Freelance

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🎓 ÉDUCATION

Master en architecture logicielle, Informatique

– Université de Montpellier

Licence en architecture logicielle, Informatique

– Université de Montpellier

DUT en Informatique de gestion

– IUT de Montpellier
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👨‍🏫 SERVICE ACADÉMIQUE

Comité d'organisation

Extraction et Gestion des Connaissances 2021 (EGC 2021)

Encadrement

A. Delaforge

, Mars - Juil. 2019, Stagiaire Master 2. Implementation d'une frise chronologique dans un dashboard interactif en js. Alexis Delaforge
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🛠️ COMPETENCES

Gestion de projets, visualisation, web, data science, architecture logicielle, algorithmique.

Full-stack

– Web (react-redux, vue-vuex, rxjs, rollup) Back-end (django, express, cakephp) DB (elasticsearch, ELK-stack, neo4j, postgresql)

DevOps

– Github, CI/CD, admin. système (nginx, apache, ssl), linux

Data Science

– Deep learning (deep, convolutional, graph), machine learning (PCA, random forest), jupyter-nb, keras, scypi, pandas

Langues

– Français, Anglais, Russe – Typescript, python, PHP, rust, java, C++

Encadrement

A. Delaforge

, Mars - Juil. 2019, Stagiaire M2.

📡 COMMUNICATIONS

🖥️Présentations

ProsoVis: Prosopographic Data Exploration Interface

Orateur Invité

Orateur Invité, Simposio Investigación Computational, Visio, .

Node Overlap Removal Algorithms: an Extended Comparative Study

Orateur Invité

Orateur Invité, séminaire LaBRI, Visio, . Présentation

ProsoVis: Prosopographic Data Exploration Interface

Orateur Invité

Orateur Invité, séminaire ANR DAPHNE, Visio, LARHRA, TECHNÉ, CÉDRIC, LIRMM, LAMOP, .

Node Overlap Removal Algorithms: A Comparative Study

Intervenant

Intervenant, 27th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization GD 2019, Průhonice/Prague, Tchéquie, .

📄Publications

Node Overlap Removal Algorithms: An Extended Comparative Study

Fati Chen et al, Laurent Piccinini, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry. In Journal of Graph Algorithms and Applications (JGAA), 24(4): 683-706. . doi: 10.7155/jgaa.00532

hal: lirmm-02879677AGORAjsagorajs.github.io

Node Overlap Removal Algorithms: A Comparative Study

Fati Chen et al, Laurent Piccinini, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry. In Proceedings of the 27th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization, Průhonice/Prague, Tchéquie. . doi: 10.1007/978-3-030-35802-0_14

hal: hal-02302617

JGetMove: Mining Multiple Movement Patterns

Fati Chen et al, Nhat Hai Phan, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire. .

hal: lirmm-02137577jGetMove/jGetMove
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