Fati CHEN

Docteur en Informatique, Data Science & Data Viz

stardis.blue · [email protected] · stardisblue · @stardisblue · Fati Chen

À propos

Je suis intéressé par les technologies web, la data, l'algorithmique, les sciences, l'équité et la philosophie. Je parle Français, Anglais et Russe couramment. Je suis passionné d'escalade🧗 et d'Origami. J'ai aussi longtemps joué aux échecs♟ et gagné des prix🥇 durant le lycée.

Micro sites web pour mes amis : un répertoire de partitions 🎼 pour l'association EVS Callioppe, un chansonnier🎶 imprimable pour une association d'étudiant et un encodeur-décodeur césar.

📰 News

👨‍🏫 Expérience

Data Scientist & Full Stack

lieu : Comwatt, Montpellierdates : – tags : R&D, TDD, clean-archi, CI/CD, docker, kubernetes, gcloud

Améliorer l'intelligence de prédiction et d'optimisation de la consommation électrique.
Veille scientifique en data. Encadrement d'une ingénieure data.

Gestion et analyse des données temps-réel et batch pour garantir l'efficacité et la robustesse de toute la stack data. L'objectif est de garantir le traitement de plus de 30k mesures/min et le bon déroulement des processus data quotidiens pour plus de 15000 foyers francais.

Data Science

tags : airflow, pyspark, kafka, python, ELK
  • Conception de pipelines d'analyse
  • Conception d'algorithmes de machine learning
  • Mise en place de process et bonnes pratiques CI/CD
  • Mise en place d'une stratégie de stockage de données en architecture médaillon.
  • Ajout de mécanismes de résilience en cas d'indisponibilité de données covariantes.
  • Mise en place de briques de surveillance et de monitoring

FullStack

tags : react, spring, java
  • Unification de deux front-end react en un seul
  • Intégration des entrées-sorties liées à la data science
  • Gestion multilingue front (i18n)
  • Développement de nouvelles briques fonctionnelles
  • Mise en place de la procédure de migration vers timescale

Indépendant – Data scientist & Full Stack

lieu : Montpellierdates : – tags : R&D, Data Viz, Data Science, react, svelte, D3
Image représentant le dashboard EDE
fig. : Dashboard EDE

Notamment: aide à la détection d'anomalies en épidemiologie (projet européen MOOD).

Doctorat en Data Science & Data Visualisation

lieu : LIRMM, Montpellierdates : – liens : Thèse · Soutenance tags : R&D, Data Science, Data Viz, Web

Recherche dans le domaine de la visualisation analytique axée autour de trois thématiques :

ProsoVis : plateforme de visualisation analytique

Prosovis
Dashboard Prosovis
fig. : aperçu du dashboard

Plateforme web de visualisation analytique de données prosopographiques.

AGORA : comparaison de méthode de graph drawing

AGORA
AGORAjs: page de résultats
fig. : aperçu de la page des résultats

Analyse comparative des différents algorithmes de placement de graphes.

FSAC : agglomération de données spatiales

FSAC
Exemple d'agglomération de données
fig. : exemple d'agglomération

Agglomération spatiale pour la visualisation de grand volumes de données en temps réel.

Projets de recherche

lieu : LIRMM

Conception d'algorithmes de dessin de graphes

dates : – liens : Agorajs tags : Web, Stats, Graph Drawing
Image représentant un dessin de graphe
fig. : dessin de graphe

Recherche, conception et implémentation d'algorithmes de réduction d'encombrement visuels, appliqués à la visualisation de graphes.

Développement d'algorithmes d'extraction de motifs spatio-temporels

dates : – liens : jGetMove tags : Pattern Mining, Java
Image représentant un motif de groupe
fig. : Motif spatio-temporel "fuzzy swarm"

Conception et développement de jGetMove, un système performant et générique pour la détection de motifs spatio-temporels sur des données de mobilité. Refactorisation du C++ et amélioration de l'algorithme.

Conception d'algorithmes de résolution par contraintes

dates : – liens : EternityII · Rapport · Presentation tags : Constraint Programming, C++
Image représentant un motif de groupe
fig. : Contraintes pour une pièce du puzzle

Développement d'un solveur pour un puzzle combinatoire, EternityII. Analyse et déploiement de differentes stratégies de résolution, certaines basées sur le pré-calculs d'instances simplifiées.

Développeur Full Stack

lieu : WBS, Montpellierdates : – tags : Web, PHP5.3, jQuery, VoIP, SOAP

Integration d'une couche VOIP dans une plateforme web d'ERP.

Développement Web, services hardware

lieu : Nîmes, Montpellierdates : – tags : Wordpress, Prestashop, Joomla, CakePHP

🎓 Éducation

👨‍🏫 Service Académique

Comité d'organisation

date : EGC 2021

Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2021

Événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances.

Reviewer

date : TVCG 2023

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 2023

1 paper

Enseignements

dates : – lieu : Polytech Montpellier

Introduction à l'informatique

Cursus : cycle Préparatoire PeiP

dates : – lieu : Polytech Montpellier

WOA (Web Oriented Architecture)

Cursus : DevOps (DO3) & Informatique (IG4)

dates : – lieu : Polytech Montpellier

WOA (Web Oriented Architecture)

Cursus : Informatique (IG4)

dates : – lieu : IUT de Béziers

Introduction to Web

Cursus : DUT 2ième année

Encadrement

dates : – Alexis Delaforge

Stagiaire Master 2

Implementation d'une frise chronologique dans un dashboard interactif en js.

📡 Communications

🖥️ Présentations

date : lieu : SLB, Montpellier Évènement

TDD et clean-archi avec pyspark

Intervenant, Le double visage de Python (Data & Back).

date : lieu : CIRAD, Paris

Epid Data Explorer

Représentant, meeting MOOD.

date : lieu : LIRMM Présentation code

Soutenance de thèse

Réduction de l'encombrement visuel : Application à la visualisation et à l'exploration de données prosopographiques

date : lieu : Sorbonne, Paris

Visualisation de données

Intervenant, séminaire ANR DAPHNE.

date : lieu : Visio Evènement

ProsoVis: Prosopographic Data Exploration

Orateur Invité, Simposio Investigación Computational.

date : lieu : Visio Présentation

Node Overlap Removal Algorithms

Orateur Invité, séminaire LaBRI.

date : lieu : Průhonice/Prague, Tchéquie GD 2019

Node Overlap Removal Algorithms: A Comparative Study

Intervenant, 27th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization.

📄 Publications

date : [j] lirmm-04658031 10.1177/14604582241279720

Epid Data Explorer: A Visualization Tool for Exploring and Comparing Spatio-Temporal Epidemiological Data

Laëtitia Viau, Jérôme Azé, Fati Chen, Pierre Pompidor, Pascal Poncelet, Vincent Raveneau, Nancy Rodriguez, Arnaud Sallaberry. Health Informatics Journal, 2024;30(3).

date : [p] lirmm-04286339

Joint transcriptome and translatome analysis: a reproducible pipeline

Julie Ripoll, Fati Chen, Céline Mandier, Eric Rivals. 23es Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM 2023), Nice, France. Jun 2023.

date : [c] lieu : Průhonice/Prague, Tchéquie hal-02302617 10.1007/978-3-030-35802-0_14

Node Overlap Removal Algorithms: A Comparative Study

Fati Chen, Laurent Piccinini, Pascal Poncelet, Arnaud Sallaberry. Proceedings of the 27th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization (GD 2019), Průhonice/Prague, Tchéquie. Sept. 2019.

date : [s] jGetMove lirmm-02137577

jGetMove: Mining Multiple Movement Patterns

Fati Chen, Nhat Hai Phan, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire